AppChat
Nowoczesna platforma AI dla sprzedaży, obsługi i rezerwacji

AppChat: inteligentny chatbot, który odpowiada, sprzedaje i domyka procesy 24/7

AppChat łączy LLM, bazę wiedzy RAG, integracje i automatyzacje w jednym panelu. Zbierasz leady, prowadzisz konwersacje jakościowo, kontrolujesz koszty tokenów i uruchamiasz widget bez programowania. Działa świetnie dla hoteli, e-commerce, usług i B2B.

+38% Wzrost liczby zapytań leadowych
< 10 min Uruchomienie gotowego widgetu
24/7 Obsługa rozmów bez przerw
Bezpieczeństwo i role użytkowników Jawne koszty modeli AI Integracje i API

Najważniejsze funkcje platformy

Kompletny zestaw narzędzi do budowy asystenta AI, który realnie działa w procesie sprzedaży i obsługi klienta.

Builder i UX widgetu

Rozbudowany builder z podglądem live: kolory, typografia, pozycja, branding, regulamin, bubble style, animacje, badge unread.

  • Regulamin przed otwarciem czatu
  • Logo marki + osobne logo bąbelka
  • Tryby mobile i mikronawigacja

Jakość AI i sterowanie promptem

Layered prompt architecture z możliwością dokładania instrukcji biznesowych bez ingerencji w kod.

  • Warstwy: reguły, logika, formatowanie, walidacja
  • Dodatkowe instrukcje systemowe per chatbot
  • Kontrola modelu i fallbacki

Intenty, leady i scoring

Automatyczne wykrywanie intencji, diagnostyka score i zapis leadów z temperaturą (hot/warm/cold).

  • Filtrowanie leadów i eksport CSV
  • Wykrywanie kontaktu i danych klienta
  • Pełna ścieżka do follow-up

Procesy rezerwacyjne Hotres

Sprawdzanie dostępności, prezentacja ofert i bezpieczne tworzenie rezerwacji z walidacją ceny i przedpłaty.

  • Potwierdzenie warunków przed rezerwacją
  • Retry i safety-net dla linków rezerwacji
  • Szczegóły rezerwacji dla gościa

Analityka i koszty

Przejrzyste raporty: tokeny, koszty, wydajność, intenty, skuteczność rozmów i alerty limitów.

  • Koszty per model i zużycie tokenów
  • Raporty dzienne e-mail
  • Logi LLM i narzędzi API

Bezpieczeństwo i operacje

Role, organizacje, limity planów, kontrola domen/IP oraz przewidywalna eksploatacja aplikacji.

  • Izolacja danych między organizacjami
  • Rate limiting i ochrona endpointów
  • Centralny panel administracyjny

Jak działa AppChat w praktyce

Od pierwszego wdrożenia do skalowania automatycznej obsługi. Każdy etap jest mierzalny i widoczny w panelu.

Krok 1

Projektujesz asystenta

Konfigurujesz styl rozmowy, działania, logikę biznesową i wygląd widgetu.

Krok 2

Podłączasz wiedzę i źródła

RAG i integracje (np. Hotres) dostarczają danych potrzebnych do precyzyjnych odpowiedzi.

Krok 3

AI prowadzi dialog i procesy

Asystent odpowiada, kwalifikuje zapytania, zbiera leady i prowadzi użytkownika do decyzji.

Krok 4

Optymalizujesz na danych

Pracujesz na raportach, kosztach, intentach i logach, stale poprawiając skuteczność.

Integracje i automatyzacje

AppChat działa jako centrum operacyjne konwersacji, które łączy Twoje dane i procesy.

Hotres

Dostępność, cenniki, rezerwacje, przedpłaty i linki do szczegółów rezerwacji.

E-mail i raporty

Podsumowania konwersacji, raporty dzienne i alerty o problemach.

Embed i API

Wdrożenie przez snippet JS + endpointy do zarządzania rozmowami i konfiguracją.

Podgląd aplikacji

Panel operacyjny, który łączy konfigurację, analitykę i kontrolę jakości rozmów.

Widok konfiguratora chatbota

Konfigurator AI

Ustawienia osobowości, warstw promptu, UX widgetu i działań automatycznych.

Widok listy konwersacji

Konwersacje i intencje

Wgląd w rozmowy, intencje, leady i ścieżki decyzyjne użytkownika.

Widok kosztów i limitów

Koszty i limity

Kontrola wydatków na tokeny, limity planu oraz użycie modeli AI.

Cennik

Wybierz plan dopasowany do skali Twojego biznesu. Wszystkie plany obejmują panel, widget, bazę wiedzy i wsparcie.

Starter

99 PLN / mies.

  • 1 organizacja
  • 1 chatbot
  • Podstawowe statystyki
  • Wsparcie e-mail

Enterprise

Wycena indywidualna

  • Nielimitowane wdrożenie
  • Dedykowane SLA
  • Audyt i bezpieczeństwo
  • Integracje custom

FAQ

Rozbudowana baza odpowiedzi dla zespołów, które chcą wdrożyć AppChat profesjonalnie.

Czy AppChat działa dla wielu marek i organizacji jednocześnie?

Tak. Platforma jest wieloorganizacyjna (multi-tenant) i separuje dane każdej organizacji. Jedno konto może zarządzać wieloma chatbotami i stronami.

Jak szybko uruchomię pierwszego chatbota?

Zwykle w kilkanaście minut: tworzysz chatbota, ustawiasz wiadomość powitalną, dokładasz wiedzę i wklejasz snippet widgetu na stronę.

Czy chatbot może zbierać leady i oceniać ich jakość?

Tak. AppChat wykrywa intencję kontaktu, zapisuje leady i nadaje scoring/temperaturę (hot/warm/cold). Leady można filtrować i eksportować.

Jak działa baza wiedzy i RAG?

Możesz dodać treści ręcznie, z plików i URL-i. System buduje indeks wiedzy i podaje modelowi najbardziej trafne konteksty.

Czy mogę monitorować koszty modeli AI i tokenów?

Tak. W panelu widzisz koszty, tokeny, limity planu i logi modeli. Naliczanie jest wykonywane według modelu faktycznie użytego do odpowiedzi.

Jakie opcje personalizacji widgetu są dostępne?

Kolory, gradienty, bubble size/shape, pozycja, logo marki, osobne logo bąbelka, regulamin, animacje i elementy attention UX.

Czy AppChat wspiera proces rezerwacji hotelowych?

Tak. Integracja Hotres umożliwia sprawdzanie dostępności, prezentację ofert, potwierdzenie warunków (cena + przedpłata) i utworzenie rezerwacji.

Jak działa bezpieczeństwo i uprawnienia?

Platforma wspiera role użytkowników, separację danych organizacji, limity planów oraz mechanizmy ochrony endpointów i sesji.

Czy mogę wymusić konkretne reguły odpowiedzi?

Tak. Możesz sterować promptem warstwowo i dodać własne instrukcje systemowe dla każdego chatbota osobno.

Czy integracja wymaga programisty?

Podstawowo nie. W większości przypadków wystarczy osadzić snippet widgetu. Zaawansowane integracje można rozwinąć przez API.

Jak wygląda wsparcie i onboarding?

Oferujemy wsparcie wdrożeniowe, dokumentację, panel pomocy oraz checklisty „quick start” dla zespołów biznesowych.

Czy mogę testować zmiany przed publikacją?

Tak. Builder ma podgląd live. Po zmianach możesz przejść przez scenariusze testowe i dopiero potem wdrożyć widget produkcyjny.

Co jeśli chatbot odpowiada niezgodnie z oczekiwaniami?

Możesz skorygować źródła wiedzy, reguły promptu i dodatkowe instrukcje. Dodatkowo logi i diagnostyka intentów pomagają szybko znaleźć przyczynę.

Skontaktuj się z nami

Napisz, a odezwiemy się w ciągu jednego dnia roboczego. Opisz swój cel – pomożemy dobrać plan i scenariusz wdrożenia.